ARLA/CLUSTER: Inteligência artificial identifica sinais misteriosos de rádio

[João Costa > CT1FBF]

Por Rafael Arbulu | 11 de Setembro de 2018 Ã s 11h29

Um projeto de astronomia coordenado pela Universidade da Califórnia, nos
EUA, identificou 72 sinais de rádio de rápida transmissão a uma distância
de aproximados 3 bilhões de anos-luz da Terra. A fonte desses sinais ainda
é desconhecida aos pesquisadores, porém eles foram encontrados por meio de
processos de machine learning e aplicação de inteligência artificial.

As teorias relacionadas aos sinais identificados variam de estrelas de
nêutrons altamente magnetizadas próximas a um buraco negro de proporções
massivas, até sugestões de que as propriedades e intervalos de emissão dos
sinais são consistentes com tecnologia desenvolvida por civilizações
avançadas.

Cientistas utilizaram machine learning para identificar sinais de rádio em
galáxia a 3 bilhões de anos-luz de distância

Os sinais já haviam sido identificados em 2017 — 20 deles, pelo menos, por
humanos. Depois de pesquisadores do projeto desenvolverem um novo algoritmo
de machine learning, eles reavaliaram as descobertas do ano passado,
adicionando 52 novos sinais que anteriormente passaram despercebidos. A
ideia é utilizar o novo recurso para, após uma reavaliação dos intervalos
dessas transmissões e sinais, identificar ao menos o que faz com que elas
aconteçam.

Os resultados da pesquisa foram publicados em um artigo científico, que
você pode conferir no site do Berkley Seti Research Institute.

Fonte: Breakthrough Initiative
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