Re: ARLA/CLUSTER: Taxa de amostragem e taxa de transferência de bits (ou bit rate).

[João Costa > CT1FBF]

Boas Renato,

Ora aqui está uma coisa que eu me limitava a ver só pelo lado do audio
e que tu e bem, me abriestes os horizontes.

Efectivamente é um problema de só ver um dos lados do prisma.

Obrigado pela tua explicação.

João Costa (CT1FBF)

Em 14 de setembro de 2012 21:19, Renato Encarnação <ct7abr  gmail.com> escreveu:
> Boas Costa.
>
> Isso não está errado.
> Simplesmente é o caso mais básico do teorema.
>
> Note que se a frequência de amostragem for duas vezes maior que a maior
> frequência do sinal, toda a largura de banda do sinal cabe no espectro
> digital, no domínio da frequência, sem haver uma sobreposição.
>
> Está a ver?
>
> Isto quer dizer que, se amostrar a 10kHz, cabe lá um sinal desde 0 a 5Khz.
>
> Da mesma maneira que cabe de 5 a 10kHz, de 10 a 15kHz...de 100 a 105kHz.
>
> Ao pessoal do audio não lhes interessa esta vertente do teorema, pois só o
> espectro centrado em 0Hz e com largura de banda de 20kHz é que lhes convêm.
>
> Ao pessoal da RF já interessa.
>
> 73, Renato
>
>
> No dia 14 de Setembro de 2012 19:59, João Costa > CT1FBF <ct1fbf  gmail.com>
> escreveu:
>>
>> Caro Renato,
>>
>> Eu não vou certamente discutir o  teorema de Nyquist contigo pois, nem
>> tenho 1/10 dos teus conhecimentos matematicos, mas dizes que:
>>
>> "Para concluir: o teorema de Nyquist significa que, para garantir a
>> fidelidade no domínio da frequência de um sinal complexo discreto, a
>> LARGURA DE BANDA do sinal que se está a amostrar tem de ser inferior a
>> metade da frequência de amostragem."
>>
>> Eu sempre li que:
>>
>> " Segundo o Teorema de Nyquist, a frequência de amostragem de um sinal
>> analógico, para que possa posteriormente ser reconstituído com o
>> mínimo de perda de informação, deve ser igual ou maior a duas vezes a
>> maior frequência do espectro desse sinal."
>>
>>
>> João Costa (Ct1FBF)
>
>